社会热点Paper 研习社每日精选论文推荐 1225 - 最新电影资讯深度解析
在这个充满科技和创新精神的时代，Paper 研习社每天都为你精选关于人工智能的前沿学术论文供你参考。以下是今日的精选内容——
目录
Deep Interest Evolution Network for Click-‐Through Rate Prediction（深度兴趣演化网络用于点击率预测）
Scene Text Recognition from Two-‐Dimensional Perspective（二维视角的场景文本识别）
ColosseumRL: A Framework for Multiagent Reinforcement Learning in N-Player Games（ColosseumRL：N个玩家游戏中多智能体强化学习的框架）
edBB: Biometrics and Behavior for Assessing Remote Education（edBB：评估远程教育的生物识别和行为）
Deep Interest Evolution Network for Click-‐Through Rate Prediction
作者：Guorui Zhou / Na Mou / Ying Fan / Qi Pi / Weijie Bian / Chang Zhou / Xiaoqiang Zhu / Kun Gai
发表时间：2018/12/12
论文链接：https://paper.yanxishe.com/review/7813?from=leiphonecolumn1225
推荐理由：
一、解决问题：点击率预测已成为广告系统中的核心任务之一。为了提高模型性能，我们需要捕获用户行为数据背后的用户兴趣，并考虑到外部环境和内部认知变化导致兴趣随时间动态变化。
二、创新点：
我们提出了一种新颖的模型，称为深度兴趣演化网络（DIEN），用于CTR预测。通过引入辅助损失来监督利益提取，以及通过注意力机制增强相对兴趣影响，我们设计了一个有效地捕获用户兴趣演变过程。
Scene Text Recognition from Two-‐Dimensional Perspective
作者：Minghui Liao / Jian Zhang
发表时间：2018/12/20
论文链接：https://paper.yanxishe.com/review/7814?from=leiphonecolumn1225
推荐理由：
受语音识别启发，最新算法将场景文本识别视为序列预测问题，但忽略了图像中的文本分布在二维空间的事实。在本文中，我们从二维角度处理场景文本识别，设计了字符注意完全卷积网络（CA-FCN）以同时识别脚本并预测每个字符位置。
ColosseumRL: A Framework for Multiagent Reinforcement Learning in N-Player Games
作者：Shmakov Alexander/Lanier John/McAleer Stephen/Achar Rohan/Lopes Cristina/Baldi Pierre
发表时间：2019/12/10
论文链接：" https://paper.yanxishe.com/review/7827?from=leiphonecolumn1225"
推荐理由：
虽然多智能体强化学习最近取得了许多成功，但这些研究主要集中在两人零和游戏上。在现实世界中，n玩家游戏构成了绝大多数的情况。在这篇文章中，我们提出了一个用于研究n玩家游戏中强化学习的一个新的框架，以分析代理如何在这些环境中学到的行为。
edBB: Biometrics and Behavior for Assessing Remote Education
作者；Hernandez-Javier/Daza Roberto/Morales Aythami/Fierrez Julian/Otega-Garcia Javier
发表时间；2019年12月10日
论文链接：" https://paper.yanxishe.com/review" "/7828?from=leiphonecolumn1225"
推荐理由：
我们提供了一个平台，该平台由捕获生物特征和行为数据传感器组成，以监控学生参与远程教育。这项工作对于应对自动学生监控挑战非常有用。此外，这里发布了一份数据库，其中包含来自20个不同用户的一系列基本传感器数据以及更先进传感器数据。
