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在Paper 研习社，每日精选栏目中，我们为您精心挑选了关于人工智能领域的前沿学术论文。以下是今日的精选内容：
Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction
作者：Guorui Zhou / Na Mou / Ying Fan / Qi Pi / Weijie Bian / Chang Zhou / Xiaoqiang Zhu / Kun Gai
发表时间：2018/12/12
论文链接：https://paper.yanxishe.com/review/7813?from=leiphonecolumn1225
推荐理由：本文提出了一种新颖的模型，称为深度兴趣演化网络（DIEN），用于点击率（CTR）预测。这一模型能够捕获用户行为数据背后的动态兴趣，并且在公共和工业数据集上的实验显示出优异性能。
Scene Text Recognition from Two-Dimensional Perspective
作者：Minghui Liao / Jian Zhang
发表时间：2018/12/20
论文链接：https://paper.yanxishe.com/review/7814?from=leiphonecolumn1225
推荐理由：本文从二维视角处理场景文本识别问题，设计了一个简单但有效的模型，称为字符注意完全卷积网络（CA-FCN）。该算法在常规和非常规文本数据集上均优于先前的方法。
ColosseumRL: A Framework for Multiagent Reinforcement Learning in N-Player Games
作者：Shmakov Alexander / Lanier John / McAleer Stephen / Achar Rohan / Lopes Cristina / Baldi Pierre
发表时间：2019/12/10
论文链接：https://paper.yanxishe.com/review/7827?from=leiphonecolumn1225
推荐理由：本文提出了一个用于研究n玩家游戏中强化学习的新框架。该框架有助于理解这一重要研究领域，并朝着有意义的解决方案概念和研究方向发展。
edBB: Biometrics and Behavior for Assessing Remote Education
authors: Hernandez-Ortega Javier, Daza Roberto, Morales Aythami, Fierrez Julian, Ortega-Garcia Javier
publish time: 2019年12月10日
paper link: https://paper.yanxishe.com/review/7828?from=leiphonecolumn1225
recommend reason: 本篇文章提供了一个用于远程教育中学生监控平台，该平台由生物特征和行为数据捕获传感器和软件组成。本次发布包括初始数据库包含来自20个不同用户的一系列任务完成过程中的基本传感器到更先进传感器所收集到的生物特征与行为信息。
