智慧焊接之翼中集飞秒智能机器人主数据平台的翅膀
1 主数据相关理念
1.1 主数据与数据标准
主数据是指具有高业务价值、可以在企业内跨业务部门被重复使用的数据，是单一、准确、权威的数据来源。主数据具有全局唯一性、业务稳定性、长期有效性、价值密集性、高度共享性的特征。数据标准的制定是主数据管理的首要任务，也是主データ建设实施和集成应用的重要依据。在主データ标准中，应明确该类主データ的定义、管理职责、编码原则、属性标准和运维管理流程等要素。
1.2 主 数据 的 建 设 原 则
主 数据 建设过程应遵循制度保障、标准先行，全员参与持续运营原则。
(1) 制度保障。由于可能对现有业务流程或信息系统间集成关系带来变革，需要高度重视各部门充分参与，制定完备制度和流程，并建立有效监督检查及奖惩机制，为建设工作提供保障。
(2) 标准先行。不急于开展系统建设前确定好可靠且适用的标准体系，这是规范化管理基础和提升企业整体水平关键步骤。
(3) 全员参与。不能依赖外部团队或产品，而需全员紧密配合构建专业团队，以形成全员文化氛围，自我提升能力。
(4) 持续运营。只有不断优化迭代才能为核心业务深挖出更多价值，为精细管控及决策赋能。
2 体系框架
基于主 数据 的 数据 管理 与 共 享 服 务 系 统 框 架 如 图 1 所 示。这套体系旨在实现跨部门共享，并覆盖从采集到分析再到应用各个阶段，以提供完整闭环服务。
图 1 体系框架
数据管理模块主要解决企业内各种不一致问题，如缺乏统一规范导致的不同格式存储方式，以及无法满足快速增长需求的问题。
共享模块针对信息孤岛问题，由于不同的系统语言和平台存在差异，加上开发成本高但要求严格，对快速响应进行了优化设计以减少重复录入并提高效率。
应用模块围绕“将核心业务转变为知识资产”，借助抽取工具，将各种应用中的核心数值汇聚并加工，使得这些资源能够用于精细管控项目资金供应商风险评估客户信用等领域。
3 平台建设
3.1 标准制定
为了确保成功实施本文提出的体系，我们首先必须明确所需建立的一系列标准，如编码规则及其结构属性项以及运行维护流程等。在某装备制造业典型示例中（见图2），我们展示了如何根据未来需求容量考虑编码规则，同时考虑软件实现可能性与预期功能要求。此外，还涉及到进一步审批执行程序以保证其可靠操作并降低错误发生概率。
图 2 主 数据 标 准 体 系 示例
3.2 数据治理
面临着初期清洗质量问题后，我们采用四个环节：现状分析架构设计清洗监控评估。在每一个环节中，都会进行详细分析以便调整我们的战略目标直至达到最佳效果（如图3）。
图 3 现场治理过程
最后，在实际操作时，我们遵循“依据规范分类清洗”原则，即按照既定的数据库模型将所有非符合规定格式文件重新组织排列，以便更容易地访问处理利用这些文件。这一步非常重要，因为它直接影响了最终结果质量。如果未能正确处理，则可能导致无法完成预定的任务甚至使整个项目失败。
