智能制造工程后悔死了犹如主数据平台未建成的遗憾
装备制造企业在设计、工艺、生产、试验及综合管理等方面积累了大量类型繁多的业务数据，但由于缺乏数据标准体系的顶层设计，各类数据零散分布于独立的业务系统中，导致跨业务、跨系统、跨职能领域协同业务开展受阻。
主数据作为企业基准数据，其来源准确、权威、统一，是执行业务操作和决策分析的标准。考虑到信息基础环境特殊性和现有管理状态，本文提出基于主数据的数据管理与共享服务体系框架，并在某装备制造业企业进行平台级搭建与应用，以实现对数字化协同业务中的基础数据规范化管理与应用，全方位构建覆盖核心功能的一体化智能服务能力。
主データ相关理念
1.1 主データ与數據標準
主資料是具有高業務價值且可在企業內跨部門被重複使用的數據，是單一、準確、高權威性的數據來源。在構建主資料時應明確該類型主資料定義及其相關職責，以及編碼原則和運維流程等要素。
1.2 主資料建設原則
(1) 制度保障：需對現有業務流程進行調整，並制定完善制度以支持建立有效監控機制。
(2) 標準先行：需先制定數據標準才能開始系統建設工作。
(3) 全員參與：需要企業全體人員共同參與，以形成全員主資料管理文化氛圍。
(4) 持續運營：需持續優化迭代，以為企業提供精細化管控和重大決策支持。
系統框架
圖表展示了一個由三大核心模組組成的人人互動式系統，這包括數據采集與傳輸、新興技術集成以及安全性監控。此外，還有一個緊密結合於這些核心模組之間的人人互動界面，它允許用戶輕鬆地訪問並控制所有系統功能。
平台建設實施
首先，需要根據企業戰略目標及現狀需求設計一個符合具體情況的人人互動式平臺。其次，要進行充分的測試以確保所有元素都能夠正常運作。在測試過程中，如果發現任何問題，都應立即修正並重新測試直至達到預期效果。最後，在正式啟用之前，要對所有人員進行培訓，使他們了解如何有效地使用新平臺，並解決可能出現的问题。
成果評估與持續改進
完成後，我們將通過收集用戶反饋和衡量新平臺帶來效率提升程度來評估成功程度。如果反饋積極且效率顯著提高，那麼我們就會將這個模型擴展到其他部門或公司。如果遇到挑戰或者改進空間，我們會再次回顧設計階段，並根據經驗總結做出必要變革，以實現更好的結果。
