中铝智能工厂主数据之舟智造未来
在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业战略资源和生产力的重要组成部分。装备制造业企业尤其需要通过主数据管理与共享服务体系来提升业务协同效率和决策支持能力。本文旨在探讨基于主数据的智能服务平台建设及其在中铝智能工厂中的应用。
主数据相关理念
1.1 主数据与数据标准
主数据是指具有高业务价值、可以跨部门重复使用的准确、权威的单一源头。它具备全局唯一性、业务稳定性、高度共享性等特征。建立健全的主数据标准体系是实现规范化管理和集成应用的基础。
1.2 主数据建设原则
制度保障：明确责任分工，制定完备制度流程，为主データ建设提供保障。
标准先行：系统设计应依据统一的标准体系，以保证后续系统之间的一致性。
全员参与：形成专业团队，构建全员参与文化氛围，以提高项目质量。
持续运营：优化迭代，不断深挖核心业务价值，为战略决策赋能。
体系框架
基于主数据的智能服务平台框架涵盖从采集到分析再到可视化各个环节。主要包括三个模块：
数据管理（DM）：解决分散问题，确立统一标准模型。
数据共享（DS）：打通孤岛接口，加强交互规范减少成本。
数据应用（DA）：将核心业务转变为知识资产，为精细管控赋能。
平台建设
3.1 标准制定：
依据编码结构确定编码原则及属性项填写规范；
明确运维流程，并考虑软件实现可行性；
确保动态更新顺应业务发展需求。
3.2 数据治理：
现状分析:盘点现有资产范围及风险；明确访问权限基础设立安全措施。
架构设计:根据目标任务设计合理体系及制度；制定清洗机制途径。
清洗实施:收集清洗导入；遵循“依据标准、分级分类”原则进行多次清洗至预期质量水平。
3.3 平台经验：
采用“依据标准、分级分类、急需先行”原则进行初期清洗工作；
根据监控评估结果持续改进优化治理过程和制度以提升整体效果。
4 结论与展望
本文提出的基于主数据管理与共享服务体系，对于推动装备制造业企业数字化转型具有重要意义。在实际操作中，要注重持续运营和优化迭代，以不断提升整个平台效率和用户满意度，为企业提供更为精细化、高效率的人力物力财力资源配置，从而促进产业升级。此外，还需要关注技术创新，如采用大规模机器学习、大数據分析等方法来进一步增强平台功能，使得更多行业内企业能够受益于此类智能服务平台技术革新。
