高通正酝酿一项革命性决定它将彻底改变AI开发者的世界这个秘密究竟是什么等到正式宣布时你会发现它与芯片
高通的新举措：让AI开发者兴奋的“一次开发，随处运行”解决方案
在智能手机、物联网、汽车、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)以及移动PC等多个领域，AI技术正在逐步普及。然而，尽管AI已经成为各大科技公司竞争的焦点，但其普及和进一步创新受到了一种挑战——即将一个应用迁移到不同的产品上所需的大量工作。为了克服这一难题，高通技术公司推出了其最新的解决方案——高通AI软件栈（Qualcomm AI Stack），这包括硬件、软件和工具，让OEM厂商或开发者的一次开发，就可以应用到智能手机、物联网、汽车等不同场景。
Ziad Asghar，高通技术公司产品管理副总裁指出：“AI在不同场景下，对于准确性、高效能以及时延等方面都有不同的平衡要求。” Jeff Gehlhaar，高通技术副总裁也提到：“如何让我们的所有IP都能获得同样的访问权限，让每个IP都能够以统一的方式选择相对应的解决方案，这是一个主要挑战。”
为了实现这一目标，高通推出了一个全面的AI软件栈产品组合，从底层硬件联合上层软件和工具优化，以实现仅通过统一AI软件栈，可跨硬件平台运行。这项任务极为复杂，因为它需要支持多种操作系统，如Android、Windows、Linux以及面向网联汽车的QNX等，以及完整支持系统接口加速器驱动仿真支持，以及数学库编译器虚拟平台分析器调试器编程语言核心库。
Ziad Asghar解释说：“基于Direct上述这些高通AI软件都可以实现。” Direct是基于模型或硬件最低级别编辑，可以充分释放硬件性能并确保最高峰值表现。而且，还有很多其他工具套件可供使用，比如用于增强量化与优化模型分析器神经网络架构搜索。
此外，Highly Efficient Matrix Engineering Toolkit（HEMT）提供了模型量化和压缩技术，使得浮点运算模型转换为整数运算模型，大幅提升能效。此外还支持包括Prometheus Kubernetes Docker在内基础设施，并且能够轻松集成诸多SDK，如Snapdragon Ride SDK Snapdragon Spaces XR开发者平台。
虽然发布了这样的计划，但要真正实现这一愿景仍然面临着巨大的挑战。Ziad Asghar表示，“要实现任何面向单一终端开发的特性都可在其他终端上轻松部署，不仅需要编译器，还包括许多其他因素。” 高通需要进行大量细致优化，与客户紧密合作，最终才能达到目的，这将是一个漫长而艰辛的过程。但如果成功，将是对其统一技术路线图战略成功的一个关键一步，也可能标志着其在未来市场中取得巨大成功。
