苏州迪玛科申请基于机器学习的隔音泡棉生产优化方法及系统专利解决现有隔音泡棉生产智能化低效果差的问题
金融界2024年12月18日消息，国家知识产权局信息显示，苏州迪玛科电子科技有限公司申请一项名为“基于机器学习的隔音泡棉生产优化方法及系统”的专利，公开号CN 119129324 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明公开了基于机器学习的隔音泡棉生产优化方法及系统，涉及建筑物防护相关技术领域，该方法包括：基于声学摄像仪，进行隔音检测确定声波图谱，结合建筑隔音标准，隔音系数。搭建优化决策模块，优化决策模块包括优化决策模块与声学评估模块。基于声波图谱与隔音系数，结合优化决策模块进行产品优化决策与隔音评估，确定产品优化策略，其中，优化维度包含隔音优化与轻量化优化，隔音优化包括隔音系数。以初始工艺流程为基准，对产品优化策略进行工艺转换，确定优化生产工艺。基于优化生产工艺，进行隔音泡棉的优化生产管理。解决了现有技术中隔音泡棉生产工艺智能化较低，导致隔音泡棉产品在不同频段和复杂环境下的隔音效果较差的技术问题。
