物联网如何推动领先数字公司的数字转型2.0
导语：当一家公司的产品被映射到每个用户身上时，它的数字化转型就完成了——或者至少是准备成功了。
如果你的智能手表能分辨出你在开车时变得焦躁不安，并向车载收音机发出信号，播放舒缓你的音乐，会怎么样?如果你的吸尘器能识别出你房子里容易携带过敏颗粒的特定地方，并更频繁地清洁它们，会怎么样?如果办公室里的员工彼此相距不到两米就能得到提醒，从而保持社交距离，那会怎么样?
物联网已经让最后一个例子成为可能——通过腕带。系统已经在使用中。而且它的市场在不断增长。
客户驱动业务。因此，您的所有业务转换活动都应该以某种方式(直接或间接)关注于改善客户体验。当一家公司的产品被映射到每个用户身上时，它的数字化转型就完成了——或者至少是准备成功了。
这种映射只不过是公司和客户之间的数字“链接”，只要公司能够访问客户拥有的设备，即使这些设备尚未被客户出售，也可以通过物联网来促进和加强。物联网当然始于连通性，但连在一起的设备本身并不能带来价值——无论是对客户还是对企业。
正是产品的数字化，以及利用数据和分析来提高用户交互的效用，真正改变了公司的商业模式。这符合Gartner对数字转型的定义:利用数字技术和支持能力来创建一个强大的新数字商业模式的过程
虽然《财富》500强企业预计将对其许多产品线进行数字化，而且它们已经实现了数字化，但真正的数字化转型是由小企业主导的，在这个过程中，小企业更有可能“创建一个强大的新的数字化商业模式”。让我们来看看物联网从何而来，以及它如何帮助那些已经拥有敏捷方法、核心流程自动化、对所有业务功能采用分析、并在创新和it方面进行战略投资的组织进行正在进行的数字化转型。
物联网促进了数据收集和分析
企业通过销售产品和服务赚钱——即使这些产品和服务是虚拟的、信息的或数字的。物联网工作在一个物理设备上，通过收集和使用数据来帮助公司和客户之间的交易。该公司有责任将这些来自物理世界的数据转换成有用的信息，以维持和发展其业务。
这种物理设备有一个传感器，可以从周围环境或组件收集实时数据，比如内部物品的数量或系统的温度。物联网的
然后软件将这些数据转换成数字有效载荷，用加密和网络协议将其打包，并将其发送到公司的数据库中，该数据库位于公司的数据中心或公共或私有云中。
一旦你有了这些数据，你就可以将其格式化，并将其输入你的分析软件或基于人工智能的业务流程模型，从而获得对各种业务功能的关键洞察，并做出预测。
在从传感器收集的指标到驱动决策和战略的洞察数据的过程中，有两个技术组件扮演着关键角色。它们共同使物联网驱动的数字转型成为可能。
物联网平台
物联网平台是一个软件定义的解决方案，驱动从连接到数据处理再到与分析工具集成的整个过程。它执行一些关键功能：
为边缘设备提供本地计算能力
分析来自物理设备内嵌物联网传感器的数据
连接到公共云、私有云或本地数据中心
在生成数据的地方部署分析功能
所有这些都使物联网平台成为远程用户设备和使用其数据的应用程序之间的“中间件”——合并了物理层、应用层以及两者之间的一切。
资料来源于网络
物联网平台就像一个操作系统驱动程序，管理硬件和应用程序交互。更重要的是，它必须提供并自动化所有连接的设备，与多种网络和云协议兼容，管理网络安全和加密，具有数据处理能力，并支持新的或本机应用程序开发。
难怪物联网平台的管理和监控异常复杂。生成的数据量几乎不可能进行实时分析。这就是为什么物联网平台的一个关键特性是可观察性——管理员能够通过深入到特定设备、应用程序、区域或用户角色来理解、控制和排除复杂系统的难易程度。
边缘计算
传统上，所有数据处理都集中发生在企业拥有和运营的数据中心中。消费者和工业物联网设备现在被安装在无人驾驶汽车、无人机、公用仪表、CCTV摄像头、心脏监视器、石油钻塔等。
这些设备产生了大量宝贵的数据，这些数据在创建后很快就会失效。当试图抓住在逃的罪犯，有人心脏骤停，或者行人撞上自动驾驶汽车时，毫秒就成了问题。
在这种情况下，将关键数据从物联网设备转移到公共云或数据中心，然后再返回会导致延迟，从而破坏数据收集本身的目的。它们需要在本地或尽可能靠近设备的地方进行分析、AI和处理，从而使数据变得实时可行。
这将导致计算领域的巨大转变，数据处理正在从数据中心和公共云转移到位于偏远位置的分布式、独立、自包含的迷你数据中心，更接近特定地区的物联网设备集群。
但这并不意味着，在物联网驱动的数字转型方面，云已经过时了。对于随时间提供洞察力的数据，将边缘数据与云中的应用程序统一起来是值得的。它可帮助您聚合和关联跨多个站点的物联网数据和工作流，对它们进行基准测试和相互比较，并了解哪些是高效的或有利可图的。
资料来源于网络
数字化转型2.0
在超融合边缘和公共云环境的新的超连接现实中，物联网正在演变成一个更广泛定义的物联网(IoE)。所有这些技术的进步都推动了B2B和B2C领域的第二波数字化转型，引导企业扩展其物联网部署。
许多小型和大型公司正从物联网试点项目和概念验证转向由数据、机器学习和预测分析驱动的更大机会。您可以模仿它们，并在公司的运营和IT部门之间架起OT/IT的桥梁。最终，这将帮助您快速进行创新，并拉近与客户的距离。
