智能制造系统的应用
导语：智能制造在国际上并没有统一的定义，甚至在国际“智能制造系统”(IMS)计划的文件中也并未给出一个明确的定义。 中国科技部在发布的《智能制造科技发展“十二五”专项规划》中给智能制造和智能制造技术进行了定义：“智能制造是面向产品全生命周期，实现泛在感知条件下的信息化制造。”单纯用这句话并不能清晰地描述智能制造的含义。美国也对智能制造有一个定义，包含的内容较为丰富，在此之前，需要对两个英文单词进行一些剖析。 欧美对智能制造的认知也是在一步步提升的，在2005年国际“智能制造系统”计划的报告中，对90年代末的智能制造水平是这样描述的“在专业车间和工厂运行层级，智能(Intelligent)制造已经实施到了一个较高程度：数控机床通过编程执行不同的任务，把它们连接到一台计算机上，可以实现生产步调的自动控制;机器人的发展，尤其是可重新编程的内存与传感器设备的发展，使得第一代智能(Smart)机器人能够执行更多的应用，并且以智能(Intelligent)方式做出反应。”这种较高程度的智能制造显然在今天还是比较初级的，因此，智能制造的概念也一定是不断变化的，内涵将越来越丰富。 智能制造是实现整个制造业价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升。 目前智能制造的“智能”还处于Smart的层次，智能制造系统具有数据采集、数据处理、数据分析的能力，能够准确执行指令，能够实现闭环反馈;而智能制造的趋势是真正实现“Intelligent”，智能制造系统能够实现自主学习、自主决策，不断优化。 在智能制造的关键技术当中，智能产品与智能服务可以帮助企业带来商业模式的创新;智能装备、智能产线、智能车间到智能工厂，可以帮助企业实现生产模式的创新;智能研发、智能管理、智能物流与供应链则可以帮助企业实现运营模式的创新;而智能决策则可以帮助企业实现科学决策。 智能制造系统的应用具有广泛性和实用性，以下列举几个典型的应用场景： 1. 智能加工制造：智能制造系统可以在加工制造领域实现生产过程的智能化和自主化，大大提高了生产效率和生产精度。例如，数字化车间通过数控加工技术，实现了对机器人等加工设备的智能化控制和管理，提高了制造效率和精度。 2. 智能质量检测：智能制造系统可以通过传感器、光学检测等技术，实现对产品质量的全面控制和管理，大大优化了质量检测流程，提升了生产效率和产品质量。例如，智能光学检测技术的应用可以在迅速地检测复杂工件的表面缺陷并记录数据变化，从而构建高质量的检测报告，指导生产过程的精益化和提升生产效率。 3. 智能物流与仓储：智能制造系统可以在物流、仓储等领域实现生产环节的集成化与智能化，提高仓储物流效率、物料跟踪和生产跟踪。例如，智能仓储系统可以经过感知自动判断商品是否进出库、库存数量是否合理，为企业实现精益化生产管理提供实时数据支撑。 4. 智能客户定制：智能制造系统可以结合大数据分析技术、人工智能等技术，实现产品种类的个性化定制，以迎合消费者的需求多样化和变化快速化。例如在汽车制造领域， 汽车制造商植入物联网技术和可编程实现汽车配置、车间作业和生产进度实时化等自动化流程， 灵活处理不同个性需求的产品定制。 总之， 智能制造系统能够在制造领域的不同环节(加工制造、质量检测、物流仓储、客户定制等)中实现生产过程的智能化、自主化，从而获得更高的生产效率和质量，带来更大的经济效益和社会效益。
