在5G基建商业化浪潮中智能交通展会上刘奇如何创造更多智能驾驶安全应用的价值
在UCloud用户大会上，径卫视觉副总裁兼首席战略官刘奇提出了一个振奋人心的想法：要实现更优化、更安全的公路物流运输模型，我们需要高级别的自动驾驶技术，比如truck platooning应用，这需要车与车、车与环境的感知及实时决策具备极高的效率和稳定性。5G-V2X技术1毫秒低延时、高可靠的特性，就是支持这类先进应用实现的有力保障。在未来5G背景下的技术战略规划中，径卫视觉也在向更高阶的自动驾驶有序演进。
5月28日，公有云服务商UCloud用户大会暨Think in Cloud（TIC）在北京召开，本次TIC就产业数字化发展趋势，特别是5G时代的前瞻性商业化应用设想进行了深度的行业洞察与观点讨论。随着5G通信技术帷幕拉开之际，医疗、安防、旅游、教育、娱乐等更多行业开始基于5G技术基建进行了商业化技术应用设想，以探索行业升级路径。在TIC《5G商用带来的机遇与挑战》圆桌对话环节，径卫视觉副总裁兼首席战略官刘奇就如何利用智能交通展会上的新科技创造更多智能驾驶安全应用价值表达了核心观点。
“径卫视觉目前以云端智能安全大脑及ADAS技术帮助商用车用户进行安全风险管理，将先进AI及智能感知技术滚动落地，为国内大部分商用车及物流用户提供务实服务。在未来5G背景下的技术战略规划中，我们将从L1/L2往上向更高阶自动驾驶有序演进。”
对于公路物流运输模型来说，“L1/L2阶段还是辅助驾驶阶段，其中人的责任主体，但这个阶段场景基本集中于单车智能感知上。”结合云端及本地云的大数据分析，可以实现比较高效和安全的地面行走。但为了达到更优化和更加安全的地面运输模式，我们必须使用更高等级别的人工智能驱动汽车。例如truck platooning，这种行使模式包括编队巡航，每辆卡車之间保持10米间隔，并以每小时80公里速度前行，从而提升公路利用率并减少能耗。这一模式难以由人类操作，因为人类无法在如此短距离内且高速状态下作出反应，因此Platooning必须采用完全自动驾驶系统，使得“驾驶责任主体转移到车身上”，这要求对其他汽车以及周围环境拥有高度敏锐性的感知能力以及能够迅速做出决策。此外，对于这样的先进系统来说，V2X 1毫秒低延迟、高可靠性能至关重要，它为此类先进应用提供了坚实保障。
当然，在物流行业中的智慧交通层面，不仅可以通过V2X传送非正常路况信息，而且还能进一步加快AI介入速度减少事故发生频率。此外，由于其在智慧交通领域应用的优势，无疑推动了当今市场对新型五代网络基础设施所需设备需求增加。正是在这样的背景下，我相信我们正在迎来一段全新的时代，那里不再是简单的人机交互，而是一个全新的生物-网络-物理（BANP）的互联世界，其中所有事物都被赋予了一种共同语言——数据共享。
鉴于这一切，在刚刚过去的一月份，我们已经开始探索这些可能性，与中国联通上海分公司合作开发一个集成了最新一代通信标准到我们的产品线中，让我们的客户能够充分享受未来的无缝连接。而我相信，这只是我们多年努力的一个小小起步。我期待着看到哪些创新解决方案将被提出，以及它们如何改变我们的日常生活。当您考虑到未来，你会发现自己身处一个充满无限可能性的世界，那里没有什么是不可能完成的事情，只要你愿意去尝试去发现它。你是否准备好迎接这个挑战？
