汽车爱好者每日精选最新资讯论文推荐1230
Paper 研习社每日精选：汽车最新资讯1230
1.基于深度度量学习的可扩展细粒度生成图像分类
作者：Xuan Xinsheng /Peng Bo /Wang Wei /Dong Jing
发表时间：2019/12/10
论文链接：https://paper.yanxishe.com/review/7899
推荐理由：这项研究探讨了如何更有效地识别和分类由人工智能系统生成的高质量图像。这些技术在自动驾驶汽车领域有重要应用，特别是在对环境进行实时感知方面。
2.合并弱监督和主动监督以进行语析Merging Weak and Active Supervision for Semantic Parsing
作者：Ni Ansong /Yin Pengcheng /Neubig Graham
发表时间：2019/11/29
论文链接：https://paper.yanxishe.com/review/7900
推荐理由：这个项目改善了机器能够理解自然语言命令并执行相应任务的能力，这对于开发能与人类交流的自动驾驶车辆至关重要。
3.检测GAN产生的错误Detecting GAN generated errors
作者：Zhu Xiru /Che Fengdi /Yang Tianzi /Yu Tzuyang /Meger David /Dudek Gregory
发表时间：2019/12/2
论文链接：https://paper.yanxishe.com/review/7901
推荐理由：“检测GAN产生的错误”为提升自主车辆中使用到的AI模型性能提供了新的方法。通过提高判定伪造图像质量准确性，AI可以更好地处理复杂环境中的视觉信息。
4.十亿种方式:基于密集、物理抓取数据集抓取采样方案评估A Billion Ways to Grasp: An Evaluation of Grasp Sampling Schemes>
作者:Eppner Clemens/Mousavian Arsalan/Fox Dieter
发表时间:2019年12月11日
论文链接: https://paper.yanxishe.com/review/7902
推荐理由:该研究对机器人抓握行为模拟算法提供了一套全面的测试标准，这对于开发能够安全且有效地操作各种物体的手臂或爬行动态系统至关重要。
5.Look, Read and Feel: Benchmarking Ads Understanding with Multimodal Multitask Learning
作者未详
发表时间未详
论文链接未详
推荐理由：“Look, Read and Feel”项目专注于多模式多任务学习，即使在广告行业也是一个关键问题。在未来，自动驾驶汽车可能会需要理解周围环境中的广告信息，从而避免潜在危险或优化路线。此类研究将帮助发展出能够理解不同类型信息（视觉、声音、触觉等）的更加先进的人工智能系统。
