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Paper 研习社每日精选：人物专题论文推荐1230
基于深度度量学习的可扩展细粒度生成图像分类
作者：Xuan Xinsheng / Peng Bo / Wang Wei / Dong Jing
发表时间：2019/12/10
论文链接：https://paper.yanxishe.com/review/7899
推荐理由：随着生成图像技术的快速发展，现有的检测方法难以应对不断涌现的新型生成图像。该研究提出了一种基于深度度量学习的多类别分类框架，旨在提高对生成图像的分类准确性。
合并弱监督和主动监督以进行语析Merging Weak and Active Supervision for Semantic Parsing
作者：Ni Ansong / Yin Pengcheng / Neubig Graham
发表时间：2019/11/29
论文链接：https://paper.yanxishe.com/review/7900
推荐理由：这项研究探讨了如何利用弱监督和主动学习相结合来改善语析器性能，以降低训练成本并提高模型效果。
检测GAN产生的错误Detecting GAN generated errors
作者：Zhu Xiru / Che Fengdi / Yang Tianzi / Yu Tzuyang / Meger David / Dudek Gregory
发表时间：2019/12/2
论文链接：https://paper.yanxishe.com/review/7901
推荐理由，该研究提出了一个新的方法来检测生成图片中的错误位置，通过比较实际图片与生成图片，并利用注意力建立远程依赖模型。这有助于更好地评估GAN生成图片质量。
十亿种方式抓取数据集采样方案评估A Billion Ways to Grasp: An Evaluation of Grasp Sampling Schemes>
作者:Eppner Clemens/Mousavian Arsalan/Fox Dieter
发表时间:2020年1月15日
论文链接: https://paper.yanxishe.com/review/
推荐理由本篇文章系统地回顾和比较了不同类型抓取抽样策略，并且在SE（3）的高分辨率离散化上进行了实验。通过这些分析，本篇文章揭示了目前流行采样方案中存在偏差，并提供了解决办法。
