AI芯片革命阿里谷歌与芯片巨头的新篇章技术与战略紧密交织
AI芯片革命：阿里、谷歌与芯片巨头的新篇章，技术与战略紧密交织
在2019年杭州云栖大会上，阿里巴巴首次亮相自研的AI芯片——含光800，这款芯片不仅仅是对外界关注的焦点，更是标志着互联网巨头进入自主研发领域的一大步。这个转变引发了人们对于传统芯片巨头是否将被替代的问题。
互联网企业造芯背后的初衷
谷歌在2006年就开始考虑为其数据中心部署专用硬件，以提高效率和成本。在2013年，由于语音识别需求激增，谷歌启动了一项高优先级项目，开发定制ASIC用于推理，并购买现成GPU用于训练。经过15个月的设计、验证和部署，最终诞生了TPU（张量处理器），这一重大突破使得谷歌成为全球首家商业化使用自研AI加速器的大型科技公司。
同样地，阿里巴巴也意识到传统GPU不足以满足其日益增长的计算需求，如拍立淘商品库每天新增10亿商品图片，对传统算力而言需要1小时才能完成识别。此时电力消耗也成为了一个不可忽视的问题。因此，在2017年的云栖大会上，阿里宣布成立达摩院，并且随后成立独立半导体公司“平头哥”，致力于自主研发AI相关技术和产品。
至2019年，阿里的含光800已经实现了大规模应用，并基于此推出了基于含光800的AI云服务。这一举措不仅显著提升了效率，还显著降低了成本，为科技巨头们提供了一种更经济、高效的手段来利用自身大量数据资源。
然而，与此同时，也出现了一种新的竞争格局。在过去，一直存在着紧密合作关系，但现在这些关系正逐渐演变为竞合关系。这意味着，不再只是简单依赖，而是在特定场景下进行互补甚至直接竞争。无论是云端还是边缘设备，都有可能发生这种变化，因为未来数据价值将像石油一样重要，因此控制自己的数据链条成为关键。
雷锋网认为，这种竞争并非一夜之间产生，而是在长期发展中逐渐形成。一方面，由于科技巨头对自身业务和生态有深刻理解，他们能通过定制化ASICchip达到性能和能效最优；另一方面，即便性能较弱，只要能够支持特定的业务场景并持续迭代更新，其价值仍然非常明显。此外，这种趋势还反映出科技企业对于自主可控能力越来越重视，他们愿意在一定程度上牺牲短期利益，以确保长远技术领先地位。
综上所述，此次由Arri Baabaa发布之包含HPC（高性能计算）, AI, 和DNN(人工智能) 的单核多核心架构内置结构具有极大的潜力，可以帮助解决当前面临的一系列问题，如能源消耗过高等，同时保证整个系统运行速度快而且节能环保。此外，该创新还可以促进更多创新的产生，使得所有用户都能够从中受益。
最后，我们可以看出，无论是在哪个行业或领域，每一次创新都是前进的一步，是我们共同向前迈进的一个机会。
