太原智能轨道交通引领社会新风尚人脸识别技术助力红灯抓拍 2019年市场规模预测
山西太原一路口的红灯下，最近安装了屏幕展示闯红灯者的照片。除了成年人的图片，还有未成年人的照片没有被遮挡直接显示在屏幕上。太原相关部门表示，对于未成年人和成人来说，只要违反交通规则就可能被曝光在屏幕上，一周左右。
人脸识别是一种基于生物特征信息进行身份验证的手段。这项技术主要包括四个部分：图像采集与检测、预处理、特征提取以及匹配与识别。
人脸识别的流程包含五个关键步骤：图像处理、检测、预处理、特征提取以及匹配与识别。首先，通过摄像头获取图像；然后利用算法选出有用的信息并进行检测；接下来，对图像进行光线调整等预处理操作，以提高质量；接着，从面部中提取出独特的标志点，如眼睛或表情，并将其转换为可比较的数据形式；最后，将这些数据与数据库中的模板对比，如果相似度超过设定阈值，则完成认证过程。
人脸识别具有自然性和隐私保护方面的优势，它们是人类使用来区分个人的一般手段。此外，由于自动化，可以大幅减少手动录入错误，同时增加效率。在现代社会，我们每天都产生大量数据，这些传统输入方式显然不足以应对挑战。计算机和通信技术结合，形成了一系列自动化解决方案，其中智能的人脸识别系统尤其引人注目，因为它应用广泛且高效，比如边境控制、刑侦工作以及交通监控等领域，以及教育机构用于考勤管理和安全保障。
从产业链角度看，上游是芯片制造及算法开发，中间层涉及软件开发及视频分析，而下游则是具体应用场景，如公共安全监控系统或消费电子产品等。
市场趋势显示，在中国，大型科技企业和资本开始关注这个领域，加之国家政策支持，使得中国的人工智能行业迅速发展，并推动了面向智慧城市建设、高铁站安防等多个领域的人脸识别技术应用。据估计，随着该技术在各行各业深入渗透，其市场规模预计将在2020年达到40亿元以上。
