英伟达三芯策略初见成效ISC2022盛会上芯片龙头股引人关注
作为一名观察者，我注意到英伟达在最近的ISC 2022上展现了其“三芯”策略初步成效。这个策略涉及GPU、CPU和DPU三种不同类型的芯片，它们共同构成了一个强大的系统解决方案，适用于高性能计算（HPC）、人工智能（AI）以及量子计算等领域。
在过去几年里，人们曾经谈论的是单一的GPU技术，但随着英伟达推出CPU和DPU，公司现在能够讨论更广泛的话题。这表明英伟达已经成为一个系统公司，可以提供从硬件到软件的全方位解决方案。
在Computex和ISC 2022这两次盛会上，英伟达展示了其最新合作成果，这些成果显示了“三芯”策略的有效性。此外，英伟达还提出了混合量子计算中的前瞻性布局，这是对高性能计算领域未来趋势的一种预见。
黄仁勋CEO强调说：“我们是一家系统公司，我们提供从硬件到系统软件的全栈方案。”他解释说，“加速计算世界与CPU截然不同”，并且他们产品和方案非常独特。因此，对于那些需要极致加速的人来说，他们可能会选择英伟达独有的组合——包括独特的CPU+GPU组合。
具体来说，就像GTC 22上的Hopper架构GPU H100发布那样，它实现了数量级的性能提升。对于数据处理问题而言，Grace CPU旨在比传统CPU更好地解决这些问题，并能更高效地处理大量数据，同时与GPU紧密结合，以此来完成复杂AI任务。
通过设计Grace CPU时就考虑到了将所有硬件产品之间进行很好的互联这一点，这符合异构计算时代即将到来的趋势。在美国阿拉莫斯国家实验室（LANL）宣布新一代系统Venado采用NVIDIA Grace CPU技术后，以及瑞士国家超级电脑中心宣布新系统Alps也将采用类似配置的情况下，我们可以看到这种组合如何被应用于实际中以实现巨大性能提升。
除了以上所述之外，DPU也是另一个值得关注的地方。它允许通信负载从CPU卸载，从而获得巨大的性能提升。不过，其具体带来的性能提升仍需实践证明，而 ISC 2022给出的案例则为我们展示了一些潜力之处，如使用BlueField及NVIDIA DOCA软件框架加速闪存盒或提高P3DFFT运行速度等情况。
总体而言，可见英伟达不仅成功地实施了其“三芯”策略，而且还在量子计算方面做好了准备，为未来的混合量子工作奠定基础。在经典计算层面上，加速模拟过程是关键，而利用NVIDIA cuQuantum 软件开发套件进行加速则为此提供了一条可行之路。而且，与AWS合作展示cuQuantum如何实现工作负载上的900倍加速进一步印证了这一点。
