阿里谷歌自研AI芯片商用新篇章科技巨头与芯片巨头关系激变半导体芯片测试设备引领未来
在云端与终端的AI芯片领域保持领先地位，未来将面临前所未有的挑战。阿里巴巴和谷歌等互联网巨头自研AI芯片的商用不仅标志着技术突破，更是对传统芯片巨头们关系的一次重大变革。
2019年杭州云栖大会上，阿里首款AI芯片含光800的亮相，为外界揭开了这一趋势的大幕。尽管早在2006年谷歌就开始考虑在其数据中心部署专用硬件，但直到2013年的语音识别需求增加一倍时，谷歌才启动了一项高优先级项目，以快速生产定制芯片（ASIC）用于推理，并购买现成GPU用于训练。
经过15个月的设计、验证、构建和部署，谷歌于2016年I/O开发者大会正式发布了首代TPU。这一过程中的艰辛无疑预示着科技巨头们对于自主可控AI技术发展的强烈渴望。然而，只有当TPU服务开放至其云平台博客时，我们才能真正感受到这场改变带来的影响力。
同样的情形也适用于阿里巴巴。在电商、金融、物流等业务扩展后，其数据中心计算需求日益增长。为了应对这一挑战，阿里成立达摩院并宣布成立独立芯片企业“平头哥半导体有限公司”。2019年的云栖大会上，他们推出了首款AI云端推理芯片含光800，这一产品性能高达78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。
这些自研AI芯片不仅提高了经济效益，还为科技巨头们提供了更强大的算力支持，使得他们能够更好地支撑自己的业务和生态。而对于传统chip giants如英特尔和英伟达来说，这种竞合关系意味着从合作转向竞争，它们需要重新审视自身在这个新时代的地位和策略。
随着更多科技公司加入这一行列，如华为等，也纷纷宣布或正在进行类似的尝试，一场新的赛道即将拉开帷幕。在这个赛道上，不仅是谁能拥有更优秀的人工智能处理能力，更重要的是如何利用这些能力来创造价值，而价值则往往蕴藏于数据之中。
因此，无论是通过边缘计算还是终端设备，都可以看出，对于未来数据资源控制权，将成为所有参与者追求的一个核心目标。而作为实现这一目标的手段——自研AI处理器，将会继续激发创新，同时加剧行业内外部力量之间紧张关系，从而塑造一个全新的产业格局。
