天津智能交通违章查询你知道吗这背后有着薛贵荣眼中的交通治堵三部曲
在中国，交通拥堵已经成为许多大城市的常态。高德地图发布的一项研究报告显示，在拥有汽车保有量超过200万辆的27个城市中，有16个城市处于亚健康状态，这包括了所有一线城市和大部分新一线城市。随着汽车保有量的持续增长，交通拥堵的情况变得越来越严峻。
为了应对交通问题，每个城市都采取了一系列措施，从修建更多道路到优化信号灯系统，从鼓励公交出行到提供补贴给绿色出行者等。但是，即便如此，这些措施仍然难以有效解决问题，因为人口数量巨大的压力导致出行需求不断上升。这表明，只通过改变出行方式来解决问题已经显得不足够，而消费结构的升级与交通资源之间存在着不匹配的问题。
根据供需定律，增加资源是解决供需失衡的一个方法。在交通领域，这意味着需要修建更多道路。但对于像北京这样的人口密集且土地紧张的一线城市来说，建设新的道路成本极高，并且涉及到大量拆迁、搬迁和改造工作，这是一个复杂而昂贵的过程。
薛贵荣认为，要想真正解决交通拥堵，我们首先需要“发现”并理解这些问题，然后才能“疏解”它们。他指出了一个关键点：依靠人工智能技术，可以实现对交通拥堵进行智能化治理。
薛贵荣本人起初并不熟悉traffic，也没有想到自己会专注于这个领域，但他现在成为了一个研究traffic拥堵问题的专家。一切都始于十多年前的一次偶遇，那时他加入了阿里巴巴集团。在那里，他利用人工智能技术帮助提升广告业务效率，为公司创造了数百万美元收入后，他决定离开阿里巴巴，以创业为名探索将AI技术应用到日常生活和商业运营中。
2016年6月，薛贵荣创建了天壤科技，其核心任务之一就是开发能够复现Google DeepMind AlphaGo算法的人工智能系统。两年后，他们成功打败了当时世界围棋冠军朴廷桓，该系统仅在90手内就击败对手。这次胜利激发了薛贵荣思考如何将这种AI技术应用到实际场景中，比如解决交通拥堵的问题。
通过偶然获得的一个机会，薛贵荣认识到了可以将他的AI技术用于改善都市基础设施。他意识到了传统的手动调控不能满足现代城镇快速发展所带来的挑战，而机器学习可以更好地处理数据、预测模式并做出决策。他相信，如果能有效利用数据分析和计算能力，就可以建立一种更加高效、可扩展且具备自我适应性的管理体系来减轻车流量，并提高整个网络运行效率。
然而，对于当前市面上的机器调控方案来说，它们主要侧重于实现“绿波带”，即通过精确时间控制让车辆顺利通行，不必停留过长时间等待红灯或黄灯。这是一种基于静态规划理论设计出来的情景，但是它忽略了实际中的突发事件，如突然出现的人流或特殊情况。此外，它还要求非常严格地分隔不同类型的移动者（比如驾驶员、步行者）以及他们各自不同的路径，使得这种调控方案往往只能适用于主干道，而不是那些经常发生混乱的地方，如路口或者隧道入口/出口处。因此，在实践中，“绿波带”的效果通常有限，而且容易受到意外因素影响，从而无法提供持久、高效的地面通勤服务。而天壤科技正致力于开发一种能够处理复杂环境变化、新兴事件以及多样性行为模式的心智模型，以此为基础构建全面的智能运输管理平台，以最小化人类干预，同时最大限度提高网络性能和容纳能力。
