国内芯片巨头云集英特尔为何垂涎SiFiveRISC-V新星的璀璨前景
雷锋网按，昨日，彭博社报道SiFive收到了英特尔20亿美元收购的邀约。对于这一消息，英特尔和SiFive都拒绝置评。讨论收购能否最终达成为时尚早，但通过SiFive现任CEO James Prior对RISC-V进入AI、数据中心市场的看法，这或许能够部分解答为什么会出现这样的传闻。
如果场景定制的数据中心在短期内占据主导地位，那么RISC-V可能会大放异彩。虽然RISC-V最常与嵌入式设备相关联，但有人推动使用 RISC-V 作为 AI和数据中心的基础，成为这一架构进入更大系统的跳板。
到目前为止，RISC-V在数据中心取得的成果还很少，但它可以作为各种加速器的底层引擎。例如，人工智能芯片初创公司Tenstorrent的推理芯片基于RISC-V，而巴塞罗那超级计算机中心的一个雄心勃勃的项目将使用RISC-V（通过采用SiFive的R ISC -V产品）来构建一个本地数据中心——从处理器到加速器。
在构建或购买CPU内核的选择相对多样的时代，R ISC -V 进入数据中心的大门逐渐打开。在未来五年里，看似端到端的人工智能专用于此目的而设计的手臂型结构并不太可能出现，但是定制化加速器则有着无限扩展空间，并且有望超过 Arm 在软件、工具以及支持方面。此外，由于 SiFive 不参与芯片设计业务，它们能够以一种独特方式提供IP核，即使是针对程序员友好的形式，同时考虑内核开发软件和工具，而不是让程序员去理解其内部工作原理。
事实上，由于 SiFive 的不断发展并且深入核心领域，他们正在通过新产品线中的通用处理和特殊功能来涉足人工智能领域。这也符合他们对于更多专用而非通用的观点，即利用定制IP让客户自己构建他们所需的一些特殊加速器。
对于开发下一代人工智能处理者的开发者来说，在具有矢量功能应用处理器中拥有能够处理现代类型软件与工具至关重要。而由于快速变化的人工智能模型，将这些用于预处理/后处理以及用于AI数学自定义AI加速器保持一致更加灵活，因为即便你需要一块专用的芯片提高效率，你仍然需要在一组模型中具备通用的可编程性，以适应不断变化的人工智能模型及算法需求。
然而，不仅如此，在整个技术生态系统中，还有许多其他机会等待被探索，从机架网络边缘直至顶部，都可以从具有一套成熟生态系统提供的一组通用编程工具中受益。在这过程中，可以参考 x86 从简单微架构发展到复杂乱序流程再到多核，以及 Arm 从未知走向无处不在，其影响力遍布手机之类电子设备，这种转变同样发生在我们眼前，而且越发显著。
当被问及 R ISC -V 与 Arm 有何不同之处时，James Prior 强调，“杀手级应用即将到来，它们将出现在人工智能和加速器中，也包括那些特别设计出来以满足某些任务需求的情况。如果你看看这些改变，我们会说人们不再需要大量乏味无趣的心智操作，他们想要的是所有计算都能平衡得恰如其分。这正是 R ISC -V 可以带来的价值——即使主要操作系统上的大多数操作并不运行 R ISC 内核，而是在执行一些高效率工作。”
