热炒的AI安防智能交通市场如何影响社会安全体系
我认为，人工智能赋能各行各业的趋势已不可逆转，即使是养猪行业也开始使用AI技术。若某个行业未考虑到AI，将很快被时代淘汰。这不仅体现在安防领域，数据和智能技术的进步正推动安防向城市化、综合化、主动安防发展。智能安防已经成为当前发展的主流趋势。
据统计，2018年中期，安防市场围绕区域人群监控和案情分析系统等将会有更多AI产业化应用。从2016年下半年起，功能性软件订单在政府订单中的占比迅速提升，并且预计2018年将迎来爆发期。
AI+安防是安防行业升级的大势所趋，它目前处于高端业务的金字塔顶部。主要应用场景包括：1. 人脸识别、体态识别和特征提取；2. 车牌识别、车辆识别和车辆特征提取；3. 目标跟踪监测和异常行为分析；4. 视频质量诊断和视频摘要分析。
除了静态人脸识别技术较为成熟，AI+安防仍然处于概念炒作阶段。在海康威视推出的云边融合智能物联网架构——AI Cloud之后，这项技术得到了实质性的应用。通过这种云边融合系统，可以有效解决现有的视频监控网存在的问题，如数据复杂性、高存储成本及低效率。
此外，还有杭州城市大脑发布了名为“天曜”的产品，该产品升级了监控球机的智能感知系统，使其能够实现全天候无人值守巡逻，并提高了监控球机的使用效率。
然而，在实施过程中，我们还面临着一些挑战，比如深度学习需要大量样本进行训练，但实际上收集这些样本并不容易。此外，我们需要找到方法将收集到的数据与实战结合起来，以及如何在广度上扩展并在深度上完善我们的产品。此外，由于数据资源分散且开放程度不高，加之缺乏专业知识积累，使得我们无法开展有效交叉融合分析，从而影响了准确率。而未来，我们希望能够实现大数据闭环自主学习，再次梳理出一人一档目标轨迹挖掘等应用。此外，还希望新一代摄像机能实现全光照拍摄功能，以满足更广泛的需求。
最后，我认为很多厂商对AI技术理解不足，只追求热点而非深入理解行业需求，这导致同质化现象普遍存在。我希望企业能够更加注重对行业需求的理解，以便真正把“AI”带入到安全领域，让它不再只是一个简单的话题，而是一个真正改变安全管理方式的手段。
