手机芯片处理器排行榜新一代Google TPU v4发布性能如同超级马里奥跃过管道一般让其他竞争者望

Google I/O开发者大会今年在疫情的阴影下举行，通过线上形式展现了公司最新的技术成果。Google CEO桑达尔·皮查伊宣布推出多项全新技术，其中包括能够实现“空间瞬移”的全息视频聊天技术Project Starling，以及最新一代AI芯片TPU v4。

TPU v4性能提升2倍，处理速度翻番

Google官方介绍，在相同的64芯片规模下，不考虑软件带来的改善，TPU v4相较于上一代TPU v3性能平均提升2.7倍。在实际应用中，TPU v4主要与Pod相连发挥作用，每一个TPU v4 Pod中有4096个TPU v4单芯片，这些芯片得益于其独特的互连技术，可以将数百个独立的处理器转变为一个系统，其互连带宽在规模上是其他任何网络技术的10倍，每一个Pod都能达到1 exaFlOP级别算力，即每秒10^18次浮点运算。这甚至是全球最快超级计算机“富岳”的两倍性能。

如果现在有100万人同时使用笔记本电脑，将所有这些计算机累加起来所产生的计算能力，就刚好达到1 exaFLOP水平。而之前要达到这个水平，要么需要专门定制一个超级计算机，要么等待更先进的人工智能硬件出现。今年MLPerf结果显示，Google TPU V4在图像分类训练测试（准确度至少75.90%）上的表现令人瞩目，它几乎与768张Nvidia A100图形卡、192张AMD Epyc 7742内核组合在一起完成同样的任务。

此外，当负责大型维基百科语料库上的BERT模型训练时，使用256个TVP V进行训练比使用4096 TPU V3慢近1分钟，而要想用Nvidia A100和AMD Epyc 7742 CPU内核来实现0.81分钟所需时间则需要2048张A100卡和512个Epyc 7742 CPU内核。这样的强劲性能使得它成为一种理想的人工智能加速器。