英伟达三芯策略初见成效 ISC 2022集成电路工资高涨困扰行业
英伟达的“三芯”策略初见成效，集成电路工资高涨困扰行业：ISC 2022展现丰富合作成果与未来布局
在过去几年的讨论中，GPU一直是重点，但随着CPU和DPU的加入，英伟达已经能够谈论更多的话题。今年的Computex和ISC 2022（国际超级计算机大会）上，英伟达展示了其最新合作成果，这标志着“三芯”策略取得了一定的初步效果。
除了混合量子计算中的进展外，英伟达CEO黄仁勋也强调了公司作为系统提供商，从硬件到软件全栈方案，以及客户选择产品的灵活性。在加速计算领域，与CPU截然不同，英伟达独特的产品和方案显得尤为重要。
在GTC 22上，雷峰网介绍了Hopper架构GPU H100发布，它实现了性能提升。黄仁勋指出20个H100 GPU可以承载全球互联网流量，有助于推出先进推荐系统及实时运行大型语言模型。不过相比之下，是Grace CPU引起了更多关注。这款CPU旨在解决数据处理问题，更高效地处理大量数据，并与GPU紧密结合，以更好地完成AI任务。
Grace CPU集成了两个基于Arm的CPU，有多达144个高性能Arm Neoverse核心，并带有可伸缩矢量扩展、1 TB/s内存子系统支持最新PCIe Gen5协议，可实现最高性能连接，同时还能连接NVIDIA ConnectX-7智能网卡以及NVIDIA BlueField-3 DPU。这显示出英伟达设计过程中就希望将所有硬件产品之间进行良好的互联，这也是异构计算趋势下的合理布局。
美国阿拉莫斯国家实验室宣布将率先采用NVIDIA Grace CPU技术，其新一代系统Venado预计AI性能超过10 exaflops。另一个使用此技术的是瑞士国家计算中心新系统Alps，它是一个通用系统向研究者开放。此外，还有源讯、戴尔科技、技嘉科技等公司计划部署基于Grace CPU和Grace Hopper超级芯片服务器。
DPU（Data Processing Unit）则是新的概念，在英国物理学家Poole与英伟达合作，将计算多物理应用性能提高30倍。此外俄亥俄州立大学研究人员通过卸载消息传递接口关键部分，加速P3DFFT数学库运行速度提高21%；欧洲研究团队利用BlueField DPU加速MPI和其他HPC工作负载等案例显示出了其潜力。
最后，不仅如此，英文威达到量子计算领域布局，为海量数据并行计算提供指数级别提升，而对于模拟方面，如新材料发现或生物医药药物合成，则表现自然。但仍面临挑战，如将传统系统与量子系统桥接到混合量子电脑中。目前已有数十家组织使用cuQuantum软件开发套件在GPU上加速其量子电路模拟，比如AWS展示如何对900倍加速工作负载。在经典层面不断保持竞争力，对未来的量子电脑做好了准备。
