在高端装备制造业的数字化转型征程上有一个隐秘而又沉痛的故事这个故事叫做智能制造工程后悔死了
高端装备制造业的数字化转型：智能制造工程后悔死了
在全球产业转移和发展趋势发生重大变化之际，作为数字经济三驾马车之一的产业数字化，尤其是制造业的数字化转型成为了国际焦点。美国、德国、日本等发达国家纷纷开展以新一代网络信息技术为核心驱动力的先进制造计划，并加快实施速度。我国需利用信息科技领域的优势，加速制造业数字化转型，构建以数字化为驱动力的、全新的生产制造和工业服务体系，打造新的产业竞争优势，抢占新一轮国际竞争制高点。
顶层设计保障工业互联网快速发展
新冠疫情全球大爆发给人类实体经济带来前所未有的巨大冲击，也为加速发展数字经济提出迫切而现实的需求。2020年3月，我国提出加快5G网络、数据中心、工业互联网等新型基础设施建设进度。未来几年，我国会持续投入大量资金扶持新基建示范项目和工程。国家层面已出台各项指导意见及各省市区即将出台行动方案，为我国下一阶段高质量发展提供强有力的政策保障。
产业数字化作为关键组成部分，是我国实现创新驱动发展、高质量发展重要推手。在航空航天、轨道交通装备等行业中，以产品性能与品质要求极高，对研发投入与管理水平要求也很高。这类企业不仅代表了我国产业最高科学技术水平，更是实现从对标跟随到自主创新转变的重要领域。
21世纪以来，美国“工业互联网”与德国“工业4.0”引起全球变革，不仅影响产品开发模式，还改变了价值实现方式。此外，这两种模式不仅融合了信息技术与工艺，更成为了一种崭新的工业发展模式，它们不断增强企业整体竞争力。在深度应用如智能传感网络、大数据分析等技术时，他们正向更深层次网络化、智能化方向发展，使得他们对于我们来说既是一种挑战也是一个机遇。
2 高端装备制造业面临的问题
随着客户对产品功能性能越来越多样性地追求完美，以及研制周期短促价格低压力大的双重矛盾，我们必须通过创新驱动式增长模型解决这些问题，而不是依靠资源扩张或成本削减。
3 工业互联网技术与管理模式创新实现内涵式提升
近年来，由于传统行业在多方面能力提升，同时也提出了更高要求，因此跨界合作融合创新已经成为共识。而嵌入物联网系统、大数据分析、新兴硬件设备以及知识工程方法，都被用于提升产品智能性并延展服务范围，使得传统行业能迅速适应市场变化，并保持领先地位。
基于嵌入物联网技术的大数据分析，可以发现设计改进需求，从而使设计概念达到新的高度；通过标准开放接口进行数据挖掘，可以优化设计过程；远程运维服务可以安全读取生产现场状态信息，为运维工作提供支持；基于知识工程，大量外部知识库可用自然语言识别帮助快速找到最优解；MBD（模型定义）可以实现全生命周期数模结合提高效率降低成本；人工智能决策系统则可预测生产状况避免问题影响计划。此类应用将助于我们的企业更加有效地应对复杂环境下的挑战，将迎头赶上甚至超越国际同行。
