人工智能新篇章复古与大一统的幻想
（图为艾伦·图灵传记电影《模仿游戏》剧照）
UCLA 朱松纯教授曾谈到，人工智能中视觉、语言、机器人、机器学习等学科的分化和独立发展，客观上造成了当前产学两界研究思路和观点相当混乱的局面。[1]
“自1980年代以来，AI被分化出多个学科，相互独立发展，而且这些学科基本抛弃了之前30年以逻辑推理与启发式搜索为主的研究方法，取而代之的是概率统计（建模、学习）的方法。” “留在传统人工智能领域（逻辑推理、搜索博弈、专家系统等）而没有分流到以上分支学科的老一辈学者中，有确是有很多全局视野的，但多数已经过世或退休了。”
缺少了全局视野，也直接导致“当前各个领域的研究人员审视人工智能，横看成岭侧成峰。” 尽管深度学习逐渐成为AI主流方法的大潮下，年轻研究者在享受着算力与数据利好的过程中，其理论短板和视野局限也正在被无限放大。这是一个最好的时代，也是最坏的时代。
“虽然AI各大学科目前还比较分散，但正在交叉发展，走向统一的大趋势中，最终目标是希望形成一个完整的人工智能科学体系，从目前闹哄哄工程实践变成真正的一门科学——Science of Intelligence。”
在交叉融合和大一统趋势下，“也为现在年轻一代提供了一个建功立业机会和舞台。” 后深度学习时代，对于提升国际影响力的华人学术界，又该如何思考？
基于此，在CCF-GAIR全球人工智能与机器人的峰会上，我们发起「2019华人顶会主席」专题圆桌，这是中国人工智能首次公开举办五大国际AI顶会华人主席交流会。出席本次圆桌嘉宾包括ICCV2005大会主席马颂德,CVPR2017大会主席张正友,ACL学会主席周明,IJCAI理事会主席杨强,ICRA2017大会主席陈义明。
圆桌由京东集团副总裁郑宇担任圆桌讨论环节中的导师，并设立于第四届CCF-GAIR全球智慧技术创新论坛—「中国四十周年」主题研讨当天进行。在这个平台上，他们将重新审视过去40年的四大主要方向，并探讨未来的人类计算基础理论以及跨越不同领域的人类计算科学融合问题。
这场对话不仅将记录在由高文院士等联名倡议，由雷锋网联合创始人的岑峰执笔撰写编著的《中国AI简史》当中，也旨在通过回顾历史精神，以新的角度引领未来，让不同地区极具影响力的华裔领导者们汇聚一堂，为人类计算开创新纪元。
