Uber 开源 Plato扩展性极强的开发测试会话 AI 平台适用于多智能体并行训练提升电影角色对话
在 Uber AI 的最新研究成果中，团队成员们推出了一个名为 Plato 的开源人工智能平台。这款平台旨在提供一个直观、灵活和全面的研发环境，以帮助开发者进行新算法评估、快速原型创建以及可靠地部署会话 AI 智能体。Plato 研究对话系统（Plato Research Dialogue System）不仅解决了这些问题，而且还引入了一些创新特性，如支持多智能体并行训练，以及通过结合现有的深度学习框架和贝叶斯优化框架来减少编写代码的需求。
这款平台对于经验丰富的研究人员来说同样有用，它使得他们能够利用现有的工具如 Olympus, PyDial, ParlAI, Virtual Human Toolkit, Rasa, DeepPavlov 和 ConvLab 来构建、训练和部署会话 AI 智能体，而无需关注特定于平台的源代码或许可证问题。此外，由于 Plato 设计模块化且具有灵活性，它支持传统的和自定义的会话 AI 架构，同时也支持多方交互，其中多个智能体可能具有不同的角色，可以相互交互，并进行分布式训练。
此外，Uber AI 为了让更多用户可以使用 Plato 提供了一个简单易用的安装过程。用户只需要克隆存储库，安装所需依赖项，就可以开始使用 Pl
